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            生物識別技術可否解決遙控器量產問題

                傳統大腦生物識別技術的缺陷:暫且不談上述內容,先考慮一下STARFAST電子地磅遙控器與其他以大腦為中心的生物特征識別技術的區別,首先值得考慮的是其他競爭解決方案的局限性。畢竟,其他組織也應用了類似的“思想流派”:例如,肯特大學(UoK)BT研究的一部分就是測量腦波頻率作為一個標識符和整體安全預防措施,該研究的結論是,鑒于生物識別技術的獨特性,專注于大腦的生物識別技術確實有潛在的市場后者。在UoK的研究中,他們測試了Emotiv耳機的有效性,它是市場上為數不多的消費級腦電圖耳機之一。(順便提一下,另一個用戶友好的腦波讀取技術的例子是“入耳式腦電圖”,即耳機舒適地安裝在佩戴者的耳朵中,地磅控制器運動電極可以根據個人的腦電圖讀數準確地識別個人。)
             
                很明顯,這樣的生物識別技術的進步將使消費者更加容易進入數字地磅遙控器市場。也就是說,無論是UoK的設備,還是入耳式腦電技術,都無法始終如一地實現其功能。畢竟,正如我們所想,腦電讀數可以相當精確地反饋我們神經元的離子電流,但這種復雜的測量仍然不能為BT系統提供萬無一失的輸入。腦電圖是一個“有噪音”的測量系統,因為它受到許多人為因素的影響。這些相當于電干擾,在這種情況下,電干擾是身體的功能,其電脈沖(例如來自肌肉和心血管運動的電脈沖)會影響電子地磅控制器所需的讀數。
             
                正是后一種人工制品,其電活動可以通過心電圖(即心電圖設備,其電極測量心臟獨特的電活動)來研究,這就提出了一個特殊的干擾問題。UoK的研究人員自己也遇到了由于心電圖可測量的偽影而導致的讀取腦電圖的困難。在他們的研究論文中討論了兩種電流源之間潛在的尷尬動態,論文最終考慮了將兩種元素結合起來作為地磅遙控器解決方案的可能性:這是Starlabs通過STARFAST實現的壯舉。
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