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            遙控器在散熱方面的完整計算公式

                為了提高缺陷特征的完整性和抑制背景干擾,提出了一種新的電子地磅控制器缺陷特征提取方法,包括圖像分割、局部稀疏分量估計和圖像融合。在該方法中,根據加熱時間的結束將記錄的圖像分為兩部分。對局部稀疏分量進行評估,提取更多的缺陷信息,以便進一步定量分析。此外,利用特征融合將提取的局部稀疏分量進行融合,形成一幅特征圖像。與ICA、稀疏分解算法和LSLD方法相比,該方法能保留更顯著的缺陷特征,有助于無線地磅遙控器進一步的處理。
             
                第二節詳細介紹了所開發的模型,第三節介紹了實驗裝置和數據收集,第四節給出了地磅控制器實驗結果和討論,第五節總結了工作。
            2理論與方法
            2.1 ECPT中的兩個熱相
            在渦流脈沖熱成像技術中,試樣中的渦流轉化為焦耳熱,如果存在缺陷,加熱后的試樣表面溫度分布不均勻。結合ECPT原理,將紅外圖像序列分為兩個階段:加熱階段和冷卻階段。在加熱階段,渦流傳遞的焦耳熱Q與電子地磅遙控器電流密度JS的平方成正比。它可以表示為
            Q=1σ|JS | 2=1個σ|σE | 2級
            (E1)
             
                哪里σ 是電導率,E是電場強度矢量。電導率σ 取決于
            σ=σ01+α(T)−T0)
            (E2)
            哪里σ0是參考溫度T0下的電導率,α 是電阻率的溫度系數。在加熱階段,可以忽略熱傳導,表面溫度由產生的電阻熱Q決定。因此,當缺陷影響加熱階段感應渦流的分布時,數字地磅遙控器表面溫度可以直接反映缺陷的特征。在不考慮熱擴散影響的情況下,利用加熱階段采集的圖像提取缺陷信息。
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